
Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
ตั้งแต่วิทยาศาสตร์ อิเล็กทรอนิกส์ ไปจนถึงการผลิตอาหาร และสินค้าอุปโภคบริโภค สาเหตุหลักมาจากความคล่องแคล่วแบบใหม่ แมชชีนวิชั่นที่ดีขึ้น และความพร้อมในการใช้งาน หุ่นยนต์อุตสาหกรรม ที่กว้างขึ้น
ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา หุ่นยนต์ได้เปลี่ยนมุมมองจากงานอุตสาหกรรมราคาแพงมาเป็นสิ่งที่สามารถจับต้องได้ ในปี 1966 หุ่นยนต์ Unimate ของ GM สามารถเล่นกอล์ฟและเทเบียร์ในงานแสดงของ Johnny Carson ได้ ทำให้หุ่นยนต์กลายเป็นอุปกรณ์ที่ใช้ในชีวิตประจำวันได้จริง ทุกวันนี้ เราได้เห็นการยอมรับที่เพิ่มขึ้นจากอุตสาหกรรมที่หลากหลาย ตั้งแต่วิทยาศาสตร์ อิเล็กทรอนิกส์ ไปจนถึงการผลิตอาหาร และสินค้าอุปโภคบริโภค สาเหตุหลักมาจากความคล่องแคล่วแบบใหม่ แมชชีนวิชั่นที่ดีขึ้น และความพร้อมในการใช้งาน หุ่นยนต์อุตสาหกรรม ที่กว้างขึ้น ต่อไปนี้คือแนวโน้มด้านวิทยาการหุ่นยนต์อุตสาหกรรม 4 อย่าง ซึ่งวิทยาการเหล่านี้จะส่งผลต่อภาคอุตสาหกรรมในปี 2022 และปีต่อ ๆ ไปได้อย่างไร
4 วิทยาการหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่น่าจับตามองในปี 2022
1. หุ่นยนต์สำหรับบำรุงรักษาที่กำลังมาแรง
การบำรุงรักษาเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมใด ๆ โดยให้โอกาสในการคาดการณ์และป้องกันการเสียหาย แทนที่จะตอบสนองต่อเหตุการณ์เหล่านี้ รายงานจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ประมาณการว่า ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาจะอยู่ที่ 15% ถึง 70% ของต้นทุนสินค้าที่ผลิต และแสดงให้เห็นผลตอบแทนการลงทุนที่น่าพอใจ งานบำรุงรักษามักจะเกิดขึ้นซ้ำซาก ดังนั้นจึงเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะเปลี่ยนไปใช้หุ่นยนต์
นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ภายในเครื่องจักรขั้นสูงเหล่านี้ยังสามารถช่วยให้การบำรุงรักษาไปสู่ระดับที่สูงขึ้น ตั้งแต่กิจกรรมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ไปจนถึงการทำงานแบบอิสระขั้นสูง เมื่อเวลาผ่านไป AI และวิทยาการหุ่นยนต์อาจย้ายการบำรุงรักษาจากรายการตรวจสอบเชิงป้องกัน “แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด” ไปสู่การดำเนินการเชิงคาดการณ์เชิงรุกมากขึ้น ซึ่งกำหนดโดยการระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำ ซึ่งเป็นรูปแบบของ “การซ่อมแซมก่อนเกิดปัญหา” มากกว่า
2. หุ่นยนต์สำหรับงานบริการ
ก่อนหน้านี้ ความเชี่ยวชาญ (และต้นทุนในการรักษา) เป็นปัจจัยจำกัดสำหรับบริษัทขนาดเล็กที่ต้องการเพิ่มวิทยาการหุ่นยนต์ลงในการผลิต แต่ตอนนี้ด้วยแนวโน้มของบริการทุกอย่างที่เพิ่มขึ้น นี่ไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป ไม่ใช่ทุกบริษัทที่มีวิธีการจ้างพนักงานทุกคนที่จำเป็นในการสนับสนุน หุ่นยนต์อุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงวิกฤตด้านทักษะที่ใหญ่ที่สุดที่เคยประสบในทศวรรษที่ผ่านมา ตอนนี้บริษัทต่าง ๆ สามารถเพลิดเพลินกับระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ผ่านโมเดล RaaS หรือ Robots-as-a-Service โดยไม่ต้องปวดหัวกับการเป็นเจ้าของแบบเดิม ๆ
แผนการสมัครสมาชิกเพื่อใช้บริการหุ่นยนต์กลายเป็นที่รู้จักสำหรับหลาย ๆ คน เช่น โมเดล SaaS (ซอฟต์แวร์บริการ) และโมเดล RaaS ที่ทำงานในลักษณะเดียวกัน เป็นต้น แทนที่จะซื้อทันที มีการเช่าอุปกรณ์หุ่นยนต์ การสมัครใช้บริการเหล่านี้มีประโยชน์มากมาย มักประกอบด้วยการตรวจสอบ การวิเคราะห์ และการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ซึ่งรวมถึงความสามารถในการปรับขนาดอย่างรวดเร็ว ลดเงินทุนล่วงหน้า ความสามารถในการปรับปรุงแพลตฟอร์มเมื่อต้องการเปลี่ยนแปลง
3. วิทยาการหุ่นยนต์สำหรับสถานที่ใหม่ความท้าทายใหม่
ตามรายงานของ McKinsey ในปี 2021 มีการรายงานว่า ในปี 2030 เราจะได้เห็นเกี่ยวกับกระบวนการผลิตแบบ 3 มิติ และ 4 มิติ มากขึ้นถึงร้อยละ 10 ในการผลิต เครื่องพิมพ์ 3 มิติส่วนใหญ่เป็นหุ่นยนต์คาร์ทีเซียน ให้ความเป็นไปได้ในการออกแบบที่กว้างขึ้นและปรับแต่งได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากหุ่นยนต์ช่วยลดของเสียและใช้พลังงานให้น้อยที่สุด การนำหุ่นยนต์ 3 มิติเข้ามาเพิ่มจะช่วยให้เกิดโมเดลธุรกิจใหม่ ๆ รวมถึงการพิมพ์แบบบริการด้วย ในขณะเดียวกัน เมื่อหุ่นยนต์มีขนาดเล็กลง แข็งแกร่งขึ้น และมีความคล่องตัวมากขึ้น อุตสาหกรรมต่าง ๆ ก็พบการใช้งานใหม่ ๆ ทั้งในพื้นที่ที่ใหญ่ที่สุดและเล็กที่สุด
Mecademic Robotics ได้เปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ “หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่เล็กที่สุด กะทัดรัดที่สุด และแม่นยำที่สุดในโลก” แขนกลหุ่นยนต์เหล่านี้รวมเข้ากับ PLC หรือ PC โดยไม่ต้องใช้ภาษาในการเขียนโปรแกรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ใดกรรมสิทธิ์หนึ่ง กลุ่มผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบหกแกนและสี่แกน ตลอดจนกริปเปอร์แบบขนานขนาดเล็ก ในเวลาเดียวกัน บริษัทต่าง ๆ เช่น Astrobotic และ OffWorld, Inc ก็ได้ให้ความสำคัญกับการสร้างเครื่องบินลงจอด รถแลนด์โรเวอร์ และหุ่นยนต์ขุดสำหรับ NASA และอื่น ๆ
4. โคบอทแทนที่พนักงานที่เป็นมนุษย์
ปัญหาการขาดแคลนแรงงานยังคงอยู่ แม้ว่าเงินอุดหนุนการจ้างงานจะลดลงอยู่บ้างก็ตาม ในขณะที่เศรษฐกิจกำลังฟื้นตัว งานบางอย่างก็ถูกแทนที่โดย Collaborative Robots หรือโคบอท โดยถาวร บ่อยครั้งที่โคบอทเหล่านี้ทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าพนักงานที่เป็นคนจริง ๆ หุ่นยนต์ไม่มีวันหยุดและไม่เจ็บป่วย ไม่น่าเป็นไปได้ที่เราจะได้เห็นการกลับมาของมนุษย์ในการทำงานตรงนี้ในเร็ว ๆ นี้ แน่นอนว่าแนวโน้มเหล่านี้ทำให้หลายคนเกิดความกังวลอย่างแน่นอน ในทางกลับกัน ความคาดหวังยังคงมีอยู่ว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่งานที่ซ้ำซากจำเจและอันตราย และอาจย้ายมนุษย์ไปทำงานที่สร้างสรรค์มากกว่า การวิจัยจาก World Economic Forum ชี้ให้เห็นว่า ภายในปี 2025 เครื่องจักรจะทำงานได้มากกว่ามนุษย์ อย่างไรก็ตาม การปฏิวัติหุ่นยนต์ครั้งนี้จะเพิ่มการจ้างงานสุทธิ 58 ล้านตำแหน่งให้กับเศรษฐกิจโลกด้วย
ในช่วงสองปีที่ผ่านมาได้เกิดการเร่งการเติบโตของหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่อง เช่น การรวม AI (ระบบปัญญาประดิษฐ์) การออกแบบที่คล่องตัว และการนำ IIoT (การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเข้ากับอุตสาหกรรม) ไปใช้อย่างแพร่หลาย ในเวลาเดียวกัน แรงกดดันใหม่จากการเปลี่ยนแปลงความพร้อมของพนักงาน การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน และความกังวลเกี่ยวกับการระบาดของ COVID-19 ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ความต้องการหุ่นยนต์เพื่อการผลิตในตลาดสูงขึ้น การเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่เหล่านี้ในปีนี้นำไปสู่อนาคตของ หุ่นยนต์อุตสาหกรรม ที่เพิ่มมากขึ้นในปีต่อ ๆ ไป